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Autonomous Crypto Trader

KI-gesteuerte Portfolio-Verwaltung in Echtzeit
Was macht dieser Trader?

Ein vollautonomes, KI-gesteuertes Multi-Agent-System für den Kryptomarkt. Drei spezialisierte KI-Agenten arbeiten im Team: Der Analyst sammelt und bewertet Marktdaten aus 5+ Quellen, der History Analyzer lernt aus vergangenen Trades, und der Trader platziert risikokontrollierte Orders auf Binance — 24/7, ohne manuellen Eingriff. Jede Entscheidung basiert auf Daten, nicht auf Emotion.

So funktioniert ein Cycle

Alle paar Stunden (adaptiv je nach Marktlage, 1–6h) durchläuft das System automatisch drei Phasen:

1
Analyst Agent — Sammelt Sentiment-Daten aus 5 Quellen (News, Twitter, Reddit, On-Chain-Signale, Perplexity AI) mit konfigurierbarer Gewichtung. Führt eine Multi-Timeframe Chartanalyse (15min, 1h, 1d) mit 7 technischen Indikatoren durch und berechnet für jedes USDC-Handelspaar auf Binance einen Score. Ergebnis: Eine priorisierte Liste der besten Kauf-/Verkauf-Chancen.
↓
2
History Analyzer — Wertet die letzten 10 Trades und 2 Analyseberichte aus, gleicht sie mit echten Binance-Orderdaten ab und erkennt Muster in Gewinnen und Verlusten. Erstellt ein Briefing mit konkreten Lektionen (z.B. "Stop-Loss war zu eng", "Einstieg gegen den Trend"), damit der Trader dieselben Fehler nicht wiederholt.
↓
3
Trader Agent — Bewertet die Analysten-Vorschläge unter Berücksichtigung des History-Briefings und des aktuellen Market Regimes (Bullish bis Bearish). Prüft das Portfolio, berechnet die optimale Position Size per ATR-Formel (max. 1% Risiko pro Trade), und platziert Orders auf Binance — bevorzugt als OTOCO (Entry + Take-Profit + Stop-Loss in einer Order). Verwaltet auch bestehende Positionen mit OCO-Orders.

Market Regime Erkennung

Das System erkennt automatisch die aktuelle Marktphase anhand von BTC-Tageskerzen und passt sein Verhalten an:

Intelligentes Risikomanagement

Multi-Source Sentiment Analyse

Das System trifft keine Entscheidungen aus dem Bauch. Jeder Trade basiert auf gewichteten Datenquellen:

Technische Analyse

Multi-Timeframe Chartanalyse (15min / 1h / 1d) mit 7 Indikatoren:

Order-Typen

Jede Order wird vor dem Senden auf R:R-Verhältnis, Regime-Regeln und Binance-Kompatibilität geprüft.

Multi-LLM Architektur

Jeder Prozessschritt nutzt das optimale KI-Modell (frei konfigurierbar in den Einstellungen):

Adaptive Steuerung

Echtzeit-Dashboard

Alles live im Blick: Portfolio-Wert, PnL, Max Drawdown, offene Orders, laufende Cycles, Market Regime mit Sparkline, Kosten-Breakdown (LLM vs. Trading Fees) — plus Telegram-Benachrichtigungen bei jedem Trade. Volle Transparenz über jede Entscheidung.

Portfolio Wert
–
–
–
Gesamt Return
–
vs. Startkapital
Max Drawdown
–
Peak-to-Trough
Open Orders
–
Aktive Positionen
Start USDC
–
Tracking –
Analysen
–
Datenbank
Kosten
–
LLM + Fees
Cost Ratio
–
Kosten ÷ Gross PnL
Slippage p50
–
Letzte 30 Tage
Analyst Hit Rate
–
aufgelöste Predictions
Market Regime
–
Score: –
Steuerung
idle Scheduler aus
Letzter Lauf
–
Nächster Lauf
–
Letzter Cycle
–
Token-Verbrauch
–
Kontostand
AssetTotalPreis≈ USDC
Lade...
Kapital-Flüsse ⓘ
Einzahlungen
– USDC
Auszahlungen
– USDC
Netto Flow
– USDC
DatumTypAssetMenge≈ USDC
Noch keine Bewegungen erfasst
Live Terminal
Run Timeline Max Events
Noch keine Events
Letzter Cycle-Block
–
▶ Kosten-Übersicht
▶ Risk Manager Activity — geblockte Orders der letzten 30 Tage
▶ Trader Quality — Slippage, Regime-PnL, Hit-Rate & Shadow-Trades
▶ Futures Context & Sicherheits-Audit — was das Sentiment-Modell sieht + Binance-Key-Permissions
▶ Datenbank Explorer